在硅谷，谁会成为第一家开展自动驾驶出租车试运行的公司？
这一答案尚无定论，不过，中国背景的创业企业 AutoX 给出的答案是：
“不是背靠 Google 的 Waymo，不是通用旗下的 Cruise，而是我们。”
六月二十号，AutoX 和另一家中国初创企业小马智行（Pony.AI）同时获得了加州公用事业委员会颁发的自动驾驶出租车许可牌照。与自动驾驶上路测试的路试许可不同，在小马智行和 AutoX 之前，只有美国创企 Zoox 于去年获批商业试运行牌照。如此算来，加州现今三间获批商业试运营自动驾驶出租车的公司里，中国公司竟已居其二。
不仅如此，相比于 Zoox 拟于 2020 年推出试运行的保守计划，AutoX 便显得激进得多。
甫获许可，AutoX 便迫不及待地向外界宣布，他们将成为首个在加州进行商业试运行的自动驾驶出租车公司，在硅谷核心区——圣克拉拉（Santa Clara）和北圣何塞（North San Jose）地区部署十余辆 L4 等级的自动驾驶车辆。届时，乘客们将可以从 AutoX 的手机应用上召唤相关车辆，体验自动驾驶出租车出行。
（AutoX 官网，报名成为试运营用户的表格）
AutoX 于 2016 年 6 月由普林斯顿大学前助理教授肖健雄创立，如今刚刚走入其第三个年头，却已在各方面取得了不少建树。
（AutoX自动驾驶车辆）
在衡量自动驾驶的智能性时，有一个指标叫做MPI，Miles Per Intervention，即 “平均多少英里需要一次人工干预”，这个数字越高，就意味着该自动驾驶汽车需要相对少的人工干预，也就意味着更智能。
AutoX 在该指标已经取得了 190.8 英里（约合 307 公里）的不错成绩，与百度阿波罗计划、文远智行处于同一梯队，虽远不如一骑绝尘的 Waymo （11017英里，约合 17730 公里），但放眼同侪，绝不算落后。
而从路试里程来看，在 2017 年 11 月 31 日到 2018 年 12 月 1 日 的一年时间里，AutoX 完成了22710 英里（约合 36548 公里）的路试，超过了百度的 18093 英里（约合 29118 公里），在一众中国公司中位居首位。
此次，他们试图抢滩加州自动驾驶出租车首秀，又是否能为我们带来惊喜呢？不妨拭目以待。
01.谁在提供自动驾驶出租车运营？
放眼加州之外，自动驾驶出租车试运营，早已不是件新鲜事。
（Waymo自动驾驶出租车）
在亚利桑那州的烈日下，Waymo 的自动驾驶出租车已经显得司空见惯。
早在 2017 年 4 月，Waymo 便已在凤凰城展开其 Early Rider（早期乘客）计划，向部分试运营乘客提供免费出行。
去年 12 月，Waymo 更将这一计划升级为更为成熟的 Waymo One，开始向乘客收费，商业化的尝试徐徐展开。据 Waymo 披露，截止五月份，Waymo One 已经能够在一天内为逾千名乘客提供服务，帮乘客解决包括日常通勤、接送孩子、超市买菜在内的多方面出行需求。不过，Waymo One 仍然局限于小规模试体验乘客，并未真正向大众开放。
上个月，Waymo 的凤凰城版图又迎来了新的合作伙伴——共享出行巨头 Lyft，也借此真正意义上地向普罗大众打开了大门。
借助双方的合作，乘客可以直接从 Lyft 打车软件上叫到 Waymo 自动驾驶出租车，进一步拓宽 Waymo 的受众面，让更多人得到自动驾驶出行的体验。
Waymo 并不是唯一一家想到与 Lyft 合作、打入更广泛乘客的公司。在 “罪恶之都” —— 拉斯维加斯，总部位于英国的汽车零部件制造公司德尔福汽车（Delphi）拆分后、旗下主打自动驾驶的公司 Aptiv 与 Lyft 于去年五月携手推出了自动驾驶出租车业务。在这项合作里，Lyft 用户可以直接通过手机应用叫车出行。
（Aptiv 的自动驾驶出租车）
根据他们今年一月披露的数据，Aptiv 已经在拉斯维加斯完成了逾三万单出行订单，成为数据公布时世界上最大规模的自动驾驶出租车试运营案例。
显然，“自动驾驶+出租车 / 共享出行” 的思路，也在中国被广泛运用。在广州，2018年11月1日，自动驾驶创业企业文远知行（WeRide.ai，曾用名“景驰”）联合广州公交集团白云公司，在广州大学城推出了中国首辆自动驾驶出租车。虽然这项计划旋即被监管部门叫停，从路况复杂的大学城转向环境简单的生物岛运行，为公众提供有限度的预约体验机会，却依然为中国自动驾驶出租车的运营试水拉开了序幕。
而此次获颁加州试运营牌照的小马智行（Pony.ai）也已在其大本营——广州南沙区展开了自动驾驶出租车试运营计划。借助简单的微信小程序，用户可以获得从手机叫车到自动驾驶出行的全方位体验。
有喜自然有悲。
去年，Drive.ai 还兴高采烈地向公众宣布，将在十月得克萨斯州阿灵顿市展开面向公众的试运营服务，但时至今日，Drive.ai 的官网上，这一消息仍然是未来时态。
（Drive.ai, 右一为吴恩达）
而就在上周，Drive.ai 这家曾被视为自动驾驶领域的明星公司、获得多家著名 VC 投资、估值曾一度高达 2 亿美金的公司，在破产前夜，黯然宣布被苹果以相对低的价格收购。
其实，在收购之前，Drive.ai 便已被曝出裁员九十多人，办公室永久关闭。与其说是收购，更不如说是在公司倒闭之后，苹果出资接收了部分员工和剩余资产，商业化试运营的计划，也将永远只能是水月镜花了。
02.技术远未成熟，试运营意义几何？
不管现状是喜是悲，无一例外的是，现阶段的自动驾驶试运营车辆都还离不开安全驾驶员的监控，即使是公认遥遥领先的 Waymo，其技术离真正的“无人”自动驾驶仍有距离。安全驾驶员的额外成本，更让这些试运营计划与真正的商业化盈利相去万里。
在这一情况之下，自动驾驶公司们又为何会纷纷推出自动驾驶出租车试运营业务呢？
显而易见，公关和宣传任务在第一位。
借助自动驾驶试运营，吸引公众关注，显示技术实力，进而寻求多方面的合作与资金投入，在自动驾驶这一烧钱行业显得尤为重要。这也是诸多公司争抢“全球第一”、“中国第一”、“硅谷第一”等等名号的首要原因。
除去资金方面的考量，试运营也能拉近大众与自动驾驶技术的距离，对社会的接受程度形成潜移默化的影响。若你真正体验过自动驾驶出行，大多数情况下，你对未知技术的恐惧感便会大大减弱，提高大众的接受程度。
另一方面，自动驾驶出租车商业运营之路上，政府的决策、法律法规的革新，都要历经各方面的磨合、协调。在这一过程中，自动驾驶出租车的试运营正扮演着一个“摸着石头过河”的角色，为各方面的决策作出实验支撑，为自动驾驶与社会、与普罗大众日常生活的融合作出准备。
技术方面，试运营业务同样意义深远。
借助试运营业务，公司可以对整个自动驾驶出行的各环节、各链条进行完整测试，在自动驾驶技术之外，不断改进包括叫车、调度、反馈在内的多方面用户体验。
调度，更是其中的核心环节。对于传统叫车软件，人类司机有其自己对路况、叫车需求量的判断，只能依靠价格激励等手段作简单引导。自动驾驶出租车则来的大为不同，各方面的优化、判断、决策都需要由算法自动化进行。
比如说，当自动驾驶出租车没接到需求的时候，它应该到哪儿去？在深夜的北京，灯火通明的西二旗显然比东西城的老胡同有更多的出行需求。那么，该如何设计算法，让车辆自动预测需求的相关位置，自动向热点区域靠拢，以期获得更高的收益呢？在未来的自动驾驶时代，这就是一个不小的挑战。
接到用户出行订单之后，算法决策依然重要：是选择更近、但更危险的失修国道，还是选择稍远一些，但安全性大大提升的封闭高架？怎样选择路线才能更好地平衡出行速度和安全性，这些都是试运营需要探索的内容。
同时，用户的反馈数据也是公司眼中的金矿。
传统的 MPI 等数据指标只能对技术作出简单的评估，不能反映用户的真实体验。在试运营过程中产生的真实反馈数据，则能对整个出行体验的舒适度、安全性作出全面的评估，帮助公司更好地找出不足，也能对自身技术的成熟度作出更好的评价。
本文来自微信公众号“硅谷洞察”（ID：guigudiyixian），作者 Zhan Zhang
