从帮助顾客以可视化搜索找到商品,到通过聊天机器人个性化顾客的娱乐体验,人工智能正在以多种方式革新零售业。星巴克和劳氏等主要零售商也在利用人工智能优化客户体验。
各公司都在人工智能领域投入巨额资金,以在这场博弈中拔得头筹。事实上,到2020年,全球零售商在人工智能领域的年投入将高达73亿美元。人工智能在零售业最热门的应用就是搜索、内容推荐引擎和数据科学。PayPal等公司正使用人工智能发现欺诈性指控。为此,它使用了开源工具创造的国产人工智能引擎。在人工智能的帮助下,还有很多事情可以完成。
为什么要在零售业使用人工智能?
凯捷对400位零售业高管的调查显示,到2022年,人工智能可提高多个流程和操作的效率,每年帮助零售商省下3400亿美元。以下是零售商转向使用人工智能的几个原因:
人工智能正逐渐成为零售商的首选,因其取代人类从而提高了操作效率。人类容易出错,但这项技术有助于消除人类给操作所带来的低效率行为。自动化可以轻松执行重复性任务,并具有更好的表现。弗雷斯特研究公司近期的一份报告认为,到2025年,人工智能将取代美国7%的就业岗位。
操作效率的提高意味着公司利润的增加。从降低生产和运输成本到给顾客提供更为个性化的体验,零售商从人工智能中获益良多。Tractica预测,人工智能和自动化将帮助全球收入从2016年的6.437亿美元增加到2025年的368亿美元。
有了人工智能的帮助,工人可以专注于需要人类专注力的高优先级任务,不必浪费时间去做徒劳无功的工作。
人工智能究竟怎样革新了零售业?
IBM的一份报告对23个国家的1900家零售和消费品公司进行了调查,其中85%的零售公司计划在2021年前实现供应链规划的智能自动化。而且零售商认为,人工智能的引进将带来10%的年增长率。一起看看人工智能会怎样改变零售业。
更优质的客户服务
人工智能有能力革新零售业。它支持网上商店,帮助公司基于客户的过往购买记录和搜索习惯营销自己的产品。线下商店也能以多种方式从人工智能中获益。下次你再去商店遇到的可能不再是一名售货员,而是一个友好亲切的机器人。顾客可以自由地向机器人提出他们通常不愿向销售员提出的问题。因此,整体体验颇具互动性。此类机器和机器人也能节约不少时间。
最低广告宣传价格监控
最低广告宣传价格(MAP)是零售商为销售产品打广告的最低价格。以低于MAP的价格售卖产品会严重影响零售商的生意,同时还会令一个品牌消失于消费者的视线之中。因此,追踪违反MAP价格的商家很有必要。零售分析公司Intelligence Node使用人工智能,帮助在线销售品牌遵循其MAP价格。它实时追踪商品并进行监控。如果监测到违反MAP的情况,品牌方会收到一份有关分销商的报告,然后采取行动处理他们。
更好的数据积累
人工智能可以帮助零售公司更好地积累并组织海量用户数据。人工智能可以使用这些数据得出结论并为用户营造更具个性化的购物体验。当拥有了用户数据,就能知道他们喜欢什么。它有助于根据用户的兴趣和喜好创造更具吸引力的体验。此外,零售商可以通过学习以往经验预测产品在市场上的表现。这有助于他们做出更好的战略决策。
精准的营销活动
零售商可以使用人工智能算法进行具有针对性的营销活动。基于用户的地区、偏好及购买习惯制作专门的广告,转化率可能会飙升。通过创作基于用户兴趣的广告,公司的转化率可以从2%升到3%。精准营销提高了客户的忠诚度和留存率。留住客户十分重要,因为未来80%的利润来源于20%的现有客户。
虚拟试衣间
利用人工智能,虚拟试衣间可以成为现实。试穿不同的衣服会让人觉得费时又费力。而且,试穿所有衣服也不现实。虚拟试衣间配有数码镜子,可以让消费者无需穿上身就能试穿不同的衣服。消费者可以使用触摸界面试穿不同的服装。化妆品公司也从中大大获益,因为消费者无需试用就能看到自己用过产品的样子。
利用人工智能,虚拟试衣间可以成为现实。试穿不同的衣服会让人觉得费时又费力。而且,试穿所有衣服也不现实。虚拟试衣间配有数码镜子,可以让消费者无需穿上身就能试穿不同的衣服。消费者可以使用触摸界面试穿不同的服装。化妆品公司也从中大大获益,因为消费者无需试用就能看到自己用过产品的样子。
数码辅助
劳氏的LoweBot是机器人帮助改善店内客户服务的绝佳例子。此机器人帮助顾客找到他们正在搜寻的商品并提供其他的产品信息。早在2016年,劳氏就在其旧金山的店面推出了机器人。顾客可以通过语音或触摸屏让机器人定位所需产品。除此之外,它还能够执行实时库存跟踪。
以上就是人工智能改变零售业面貌的一些方式。人工代表了现代商业的未来。对于零售商来说,是时候好好利用人工智能了。