百度人工智能的昨天今天和明天

本文来自连线家,百度AI的在产业上的落地和赋能,其实是数字中国落地的一角。

2018年5月8日,谷歌“AI First”战略执行之后的第三年,谷歌I/O开发者大会继续用AI作为主题向世界展示谷歌的技术储备。

总体来说,谷歌的开发者大会还是有些平淡,而且更多停留在实验室之中。

有意思的是,之后的百度接连举办了两场AI开发者实战营。虽然规模不及谷歌I/O开发者大会,但我在这个实战营中看到了更多干货。

正如这个会议名字所说的,这些干货都与“AI实战”密切相关。

小会议,大内涵

谷歌的I/O开发者大会有关AI的主题并没有太多亮点。主要是三点块:

1、Google Assistant(谷歌助手)升级,可自主打电话帮你订饭店

2、无人驾驶(Waymo):物体感知和行动预测升级

3、 Google News(谷歌新闻):用算法支持深度报道

总的来说,这三项内容实际进展都不算很大。有国内媒体甚至开玩笑说,“谷歌用废寝忘食的I/O大会,证明了百度很优秀”。

这种观点可能建立在,三个“亮点”其实基本都是“小trick”,缺乏系统的、完整的战略目标,很难看到谷歌在AI落地生活、产业这些层面的蓝图。

反观百度的AI开发者实战营,虽然规模小,但亮点频出。

据百度AI技术生态部总经理喻友平介绍:百度AI开放平台已经接入开发者与合作伙伴超过50万,百度燎原计划赋能超过20多个行业,共有45家企业进入百度AI加速器。

从去年起,百度相继宣布人脸识别接口、语音全系列接口免费政策,今年在AI开发者实战应再度公布语义技术全线永久免费。

可以看到,百度至此已经免费开放从感知到认知的最常用AI技术,为开发者与合作伙伴提供全栈式免费AI能力支持。同时,还有一系列全新开放的AI能力,比如人脸离线识别SDK、人体分析、人脸识别开发硬件套件、UNIT2.0等等。

有意思的是,百度发布了一个AI新手也可以训练定制化AI模型的平台,叫做EasyDL。简单体验了一下,这个平台操作非常简单,全程不需要写任何代码,只需要根据页面提示进行操作,最快10分钟就能完成一款定制化AI模型。

这一年来,百度AI开放赋能落地的进展神速,而且基本是围绕内部赋能和外部开放赋能所展开的。

百度利用AI技术,已经打造了一片以百度AI开放平台和开发者一起构建的“森林”,一根以“搜索+信息流”为核心的“定海神针”以及Apollo+DuerOS这两个新业务“助推器”。

外部赋能:一片森林和两个助推器

一片森林指百度AI开放平台支撑下的全行业赋能。

百度AI技术生态部总经理喻友平在AI开发者实战营中介绍,百度AI开放平台已经接入开发者与合作伙伴超过50万,百度燎原计划赋能超过20多个行业。

百度AI开发者实战营是百度去年开启的全国巡讲活动,第一季中,百度发布了“燎原计划”,并成立“国内首个深度学习教育联盟”,还针对各地开发者的需求,推出多个一站式行业解决方案和开放策略。

比如全新的“机器人视觉解决方案”、“人脸硬件合作伙伴计划”、“人脸识别接口新计费模式”以及“语音技术全系列接口永久免费开放”等,一度引发行业热议。

喻友平表示,第二季实战营更侧重帮助各行各业的合作伙伴拥抱AI,与大家共同探讨用AI提升效率、创造新价值的最佳路径。而这其实也是开发者、企业最关注和最需要的支持,毕竟将技术真正应用在业务中,推动自身业务的升级,甚至带来成本降低、模式优化等,才是开发者们与企业们最关注的地方。

公开信息显示,目前,百度AI的合作伙伴已经覆盖交通出行、企业服务、软件工具、游戏、阅读、教育、智能设备、视频、咨询分析、金融、生活服务、物流等各行各业。

上个月,百度副总裁、AI技术平台体系总负责人王海峰也在数字中国建设峰会也提到百度AI开放平台推动工业、农业领域升级,向其他合作伙伴赋能的案例。

比如在和首钢的合作中,利用深度学习框架中计算机视觉的技术,自动检测钢板质量,省去大量人力。在农业之中,利用AI帮果农自动分捡桃子,识别桃子的质量。

更值得一提的是,百度的深度学习开源平台PaddlePaddle,正在成为人工智能时代的行业标准——它的存在正在逐渐改变中国在“缺心少魂”的现象。

用PaddlePaddle产品经理王冠的话来说:依托百度开源深度学习框架PaddlePaddle以及百度开放的各项AI技术,不论是开发者还是AI技术提供方、需求方,任何对深度学习有需求的人,都能在PaddlePaddle找到拥抱AI最合适的方式。

AI开放平台还只是百度对外赋能的一部分。DuerOS和Apollo两个面向未来的业务,也是百度未来想象力的“助推器”。

前者以百度对话式AI操作系统为核心,和家电、硬件厂商构建“AI +IoT”解决方案。截至4月,DuerOS合作伙伴超过160家,共发布超过90款搭载DuerOS 的硬件产品。DuerOS成了国内最活跃的人机交互平台。

后者以百度自动驾驶解决方案为核心,与更多汽车厂商构建智能车联自动驾驶生态。一年下来,百度Apollo也建立起了辐射北京、上海、芜湖、重庆、福建以及雄安新区的“五城一区”产业版图,有超过100家汽车厂商以及汽车技术提供商成为合作伙伴。

内部赋能:百度的一根定海神针

所谓定海神针是指百度搜索+信息流业务。这也是百度AI在百度内部对“搜索+信息流”这两项业务对内赋能的直接结果。

“信息流+搜索”本质其实是内容产品和服务产品的分发。

百度去年在内容资讯层面上推出了百家号,在品牌商、服务商层面上则是推出了熊掌号,并推出了好看视频这样的短视频产品,和爱奇艺在搜索引擎层面上对视频搜索结果也进行了一系列优化。

通过这一系列的努力,百度在“信息流+搜索”之中,已经具备资讯、视频、金融、电商、地图、生活服务(包括打车、共享单车、手机充值、火车票机票)等一系列内容。

这一系列内容都可以在搜索或者信息流之中更好的与用户进行触达,而且是双向触达——要知道,过去用户是通过关键词,在搜索引擎获取信息和服务,这种方式是“人找信息”。

百度用AI改变了这一切。百度融合了知识图谱、自然语言处理及深度学习等技术,让过去基于关键词搜索呈现传统信息搜索引擎升级成了智能搜索引擎。

今天随着移动端成为日常生活的重心,用户获取信息的方式正在变成“信息流+搜索”合二为一。信息和人之间是双向互动的关系,搜索可以让用户主动找到信息,而信息流则可以让信息主动找到合适的用户。

信息流+智能搜索引擎可以理解人的意图,通过图谱问答、推理计算、智能推荐、语义理解、智能排序、深度问答等能力,以及语音、图像、AR等感知技术能力,让用户在搜索信息的时候能够获取更精准的结果。

可以看到,百度做了很多年搜索,最开始基于这些互联网以及信息检索的技术建设起来的搜索引擎,随着过去这些年人工智能技术的引入,搜索已经变得越来越智能。

比如说,用户用自然语言搜索“飞得最高的鸟”,智能搜索引擎会理解用户意图,并结合知识图谱,图文并茂地把答案“黑白兀鹫”呈现给用户。

本质上来说,百度正在把客观世界数据化,再将其搜索和信息流之中,让用户更好地接触世界,获取信息和服务。这也其他竞争对手所不曾具备的优势。

之所以将之称为定海神针,是因为从财报信息来看,得益于AI技术加持,以及对用户体验的持续完善,百度核心业务持续增长。

3月份百度App日活跃用户达1.37亿,同比增长18%,每日用户使用时长同比增长超30%。信息流内容中视频分发比例扩大到48%。同时,熊掌号已覆盖30%的搜索结果。

信息流+搜索业务正在撑起半个百度的利润,为百度夯实转型基础。

百度AI的昨天今天和明天

2017年3月,百度整合了包括NLP、KG、IDL、Speech、Big Data等在内的百度核心技术,组成今天的百度AI技术平台体系。

AIG核心任务之一就是,让顶尖AI技术走出实验室,真正落地成为产品、解决方案,实现商业转化。

百度AI的落地,近期任务、中期目标和长期远景非常明确。

在百度2017财年,网络营销营收为人民币731亿元(约合112.4亿美元),网络营销营收占总体营收的86.2%。

可以说,信息流实现了“再造一个搜索”,为百度未来转型创造空间。

信息流+搜索业务在财务上来看,支撑着DuerOS和Apollo这两个长期远景的前行。如果说搜索是百度的昨天,那么信息流就是百度的今天,DuerOS、Apollo以及百度AI开放平台连接的AI生态,则是明天。

百度的明天,是实体经济与互联网融合的明天。过去我们所理解的那个互联网巨头,正在人工智能的时代逐渐落地,和一个个产业紧密结合在一起。人工智能和实体经济深度融合,正是百度目前所发力的方向。

可以看到,这一年来百度AI技术落地趋势非常明显。

无论是百度“搜索+信息流”还是Apollo生态、DuerOS生态以及百度AI开放平台支撑下的行业生态,核心作用都是通过AI、大数据、云计算正在让日常生活、社会管理、工业生产变得更精准。百度也围绕着这个生态开发出了一整套软硬件垂直整合生态体系。

去年12月国家层面上颁布了《实施国家大数据战略,加快建设数字中国》的文件,这份文件提出要实施国家大数据战略加快建设数字中国,还把大数据和数字主权、数字经济、数字治理的概念摆在了一起。

19大上则是提出要推动互联网人工智能,互联网大数据和人工智能和实体经济的深度融合。

百度AI的在产业上的落地和赋能,其实是数字中国落地的一角。像百度这样的中国互联网巨头,手中的数据横跨互联网的各个产业、方向。

海量的大数据资源,无疑对精准的预测和决策指导起着重要的作用。这对推动中国数字化进程,将起到重要作用。

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