AI教育已成风口,能否代替老师?

就像AlphaGo下围棋胜过人类一样, 随着人工智能技术的逐渐成熟,教育被认为是首先改变的行业之一。

科大讯飞推出一体化智慧校园解决方案,基于伴随式数据采集与动态大数据分析,结合过程性评价,帮助师生实现因材施教与个性化学习,帮助管理者全面督导和辅助决策,极大促进教育、学习、管理的方式向智能化的转变。

今年2月,新东方在线宣布与“印象笔记”合作,共同推出了百天学习计划效率手册Planner+,定制出可数字化学习的Planner+智能学习笔记。

好未来旗下学而思推出了智能教学管理系统(ITS)和智能练习系统(IPS)。其中IPS通过大数据分析,能够准确“诊断”学生的学习问题,让老师能够个性化地关注到每位学生的表情和每个人接收信息的程度,并且给出有针对性的改善的方法,有效提升学生的学习能力。

不仅是教育巨头,创业公司也在AI方面重点布局。

乂学教育在今年6月成立乂学-SRI人工智能自适应学习联合实验室,旨在通过人工智能大脑来代替最资深的老师进行教学。

学霸君和成都准星云学相继推出的考试机器人在今年高考数学考试中拿下了134与105分,以1分之差输给高考状元。

然而在目前,人工智能技术能否在教育行业得到广泛应用,甚至“颠覆”中国教育?这个答案恐怕是否定的。由于技术还未成熟以及与行业结合还在探索期,人工智能现在或者未来一段时间内,扮演的都是辅助的作用,而不是取代老师。至于科幻电影中的场景,谁也说不好。

数字化和提升效率是当前的任务

谁也无法否认,AI在当下革的不是老师的命,而是在现有的传统教育上升级。

作为基础薄弱的教育行业,利用互联网和人工智能,可以达到大幅提升效率,并且使教育行业全面数字化。

“美国在上世纪八十年代就已经非常流行的分级阅读,中国的前景仍旧不明朗,这也是我们做 考拉阅读的原因。”考拉阅读创始人&CEO赵梓淳在接受品途商业评论采访时表示。

考拉阅读是以享阅中文分级标准(ER Framework)为依托、针对于K12的分级阅读产品,可以根据学生的阅读能力推荐适合的读物,并提供全方面的阅读数据监控与分析。

在美国,以Lexile分级(蓝思分级)和GE分级为代表的英文分级阅读标准已推行40年。针对学生阅读能力差异的问题,这套分级体系可以适应各个孩子的阅读水平,用数据让学生自适应学习能力。

而中国的语文阅读教育还处在非常传统的阶段,所谓的“小学生必读的xx本书”只是专家根据经验和基础的判断能力选出,不具备科学性。正因如此,考拉阅读利用人工智能技术打造了一套底层阅读测评系统,从底层角度来推进K12教育与人工智能的结合。

以蓝思分级为基础理念,考拉阅读在中文领域,从字、词、句、段、篇五个角度,数十个维度进行分析,利用深度学习不断填充语料库,做成底层测评系统,每位学生经过测试之后可以量化自己的阅读能力,如小学3-4年级平均阅读能力为400-700ER(分级范围在200-1300ER),从而使用“考拉阅读”App进行阅读能力训练。另一方面,考拉阅读利用学生数据完善体系,为不同阅读水平的学生推荐个性化的阅读内容。

考拉阅读也在近日完成了数千万元Pre-A轮融资,清科基金领投,天使轮投资方真格基金与伽利略资本跟投。一方面继续探索中国的分级阅读标准,一方面为中国学生提供个性化阅读体验。

作为考拉阅读在海外的对标产品,Newsela在2015年即获得1500万美元B轮融资。Newsela将热门媒体的新闻阅读难度分级,为不同年龄段、阅读水平和兴趣爱好的学生提供个性化的新闻阅读内容。学生可以根据自己的实际情况,结合“美国核心课程标准” (Common Core States Standards)所设定的目标,阅读 Newsela 推送的贴近日常生活的文章材料。

当时的数据显示,70%的美国公办学校使用Newsela,使用这个平台的老师人数也达到40万,超过400万学生在使用这款产品,文章数超过 5700 万。如此对比下来,如果中文分级阅读成为底层标准,考拉阅读的前景非常可观。

自下而上和自上而下

考拉阅读虽然用到了人工智能技术,但是因获客成本高,其产品并未直接向学生输出,而是与学校合作,通过B端合作来培养市场。

从底部改变教育方法的确需要时间,相比之下,利用一些成熟的AI技术也可以让学生直接感知教育方法的革新。

英语流利说在初期从语音识别技术切入,迅速积攒起口语学习用户,在2016年完成升级,推出付费智能课程。这一概念依然被用户看好,并在短短几个月内收获几十万付费用户。“流利说的核心是打造AI老师,它定位下一代聪明、时尚、高性价比学习工具。与主打外教老师服务的线下英语培训机构来说,流利说AI老师的价格足够低,用户尝试的成本也很低。在流利说,超过80%的付费用户在这之前没有为英语学习付过钱。”英语流利说创始人%CEO王翌表示。

且不说“AI老师”在实际应用中遇到的问题,这个概念在人工智能火热时期确实能击中人们的好奇心。

学霸君在教育方面拿出的成果则是“大脑”。类似AlphaGo在围棋领域的做法,学霸君推出的机器人Aidam在今年高考数学取得134分,与高考状元仅1分之差。在这个逻辑之下,如果AI在高考能够全面战胜人类,那么在其他教育领域也可以复制经验。学霸君创始人张凯磊认为,高考机器实际上是一个智能平台,在公立学校的课堂内外都可以应用,目前在安徽等省市的几十个公立学校做试点。

英语流利说和学霸君的人工智能之路是由上而下的:先推出产品,利用数据进行自学习,完善服务能力。在此过程中,人工智能后台也在逐渐变强。

当然,这种模式因为产品处于初期而被吐槽不够智能或者“是一个噱头”。移动互联网教育产业基金创始合伙人尉迟道坤就表示,学霸君的高考机器人能在多大程度上落地值得商榷,像有的互联网巨头也在投入巨额资金做人工智能,但是离社会化应用和行业应用还有很长的路要走。

AI注定无法取代教师

不管何种方法,AI+教育仍旧是初级阶段,商业模式与技术怎样才能结合地更加“懂学生”,创业公司和巨头都在尝试和探索之中。

泉源教育创新中心研究员王磊表示,人工智能应用在教学环节的好处是,能够处理评测等简单、重复的工作,将教师解放出来,教师可以更专注教学本身,提高自身的专业能力和教学素养。

好未来总裁白云峰看好的是AI+教育解决教育资源均衡化与教育个性化问题,而这恰恰是基础。

Technavio市场分析师预测,到2020年,全球教育领域人工智能市场将呈指数增长,复合增长率超过39%,北美洲将占据最大的市场份额,年复合增长率可达到惊人的42%。

据全球知名咨询机构德勤的数据显示,中国在线教育市场规模预计为734亿元,单英语培训机构市场规模已经超过300亿元。

有投资人表示,当前的时间点谈AI取代教师还为时过早,但机器帮助人去完成重复性的工作,将在未来的2-3年中大规模实现。

“在教育领域,AI注定只能起到辅助作用,而不会代替人类。”百度教育事业部总经理张高表示,人是教育教学的主体,教育本质是帮助人去学习提升,人工智能在教育上的应用应该是更好服务人,提高效率,而不是去代替人。

就像工业机器人能大幅提高效率而无法彻底代替工人一样,更加高级的教育行业不会轻易把教师这个职位淘汰。

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