9月6日，腾讯高级执行副总裁，同时也是腾讯七大事业群之一的 SNG (Social Network Group，社交网络事业群)掌门人汤道生出现在上海，为当日举行的腾讯优图计算机视觉峰会站台。
“到目前为止，优图的技术积累和应用取得了一些成绩，但这样远远不够。我们会持续长期投入，不设KPI。”汤道生在致辞中强调。
相比 SNG 事业群内QQ、天天 P 图、全民 K 歌、腾讯云等知名度较高的拳头产品，优图实验室的存在还不为人熟知。而此次汤道生对优图发展“不设 KPI”的背后，则显现出腾讯对以优图实验室为代表的 AI 版图进一步扩张的押注。
回顾腾讯布局人工智能的过往，“优图”可以称得上是里程碑式的起点。
2012年，腾讯优图实验室成立，聚焦计算机视觉，专注在图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域开展技术研发和业务落地。彼时，如今被称作“视觉识别四小龙”的四家国内 AI 独角兽公司中，商汤、云从尚未成立，旷视与依图只处在发展萌芽阶段，以视觉识别为代表的人工智能技术也尚未实现大规模的场景落地。
基础技术积累成为优图过去六年中的重要动作。为了证明自身在 AI 领域的科研实力，优图开始频频在人工智能行业的顶级赛事（MegaFace,LFW, ICDAR, MIREX）、会议（ICCV,CVPR,AAAI）中露脸——仅在2017年，优图就发表了18篇A类论文，并推出首个AI开源项目ncnn。
而在技术储备的同时，将 AI 能力形成使用门槛更低的产品，并找到合适的场景落地，成为优图如今发展的重心。另一方面，AlphaGo击败李世石、波士顿动力机器人的惊艳亮相，也在大环境上促使腾讯优图让 AI “跑出”实验室，让科研成果转化为提升实体产业效率的工具。
“前两年，我们还经常听到各家公司说’我们的某某能力达到了96.88%，又提升了一个百分点’。但现在，这种声音已经开始慢慢变少，人工智能已经进入到一个场景化深度发展时期。”汤道生说。
腾讯高级执行副总裁 汤道生
为了更快实现腾讯 AI 的场景落地。当日，汤道生宣布，将腾讯优图实验室升级为腾讯计算机视觉研发中心，深入到包括医疗、自动驾驶、工业、零售、办公、文化、社会公益等十大领域的具体应用。
从在基础能力上“跑高分”，到找到垂直领域技术落地，人工智能俨然已进入“跑场景”时代。不过，对于专注自身“两个半”（社交、内容+半个金融）领域的腾讯来说，要想将自身的 AI 基础技术融入线下的复杂场景，既要面临陌生领域的专业度积累，同时需把握好与合作伙伴的利益分配。
“实验室”制度
在 BAT 对人工智能的业务部门划分中，相比阿里巴巴的达摩院、百度的 AIG 事业群，腾讯选择了与业务绑定更深的“实验室”制。具体来说，就是在腾讯各个事业群中成立具有业务特色的实验室，并与一线职能部门深度联动。
同样在 SNG 事业群，除了如今升级为腾讯计算机视觉研发中心的优图实验室，还有2016年成立的腾讯音视频实验室、2017年成立的量子计算实验室。这三个事业群中，量子实验室带有长远布局的意义，而音视频与优图的诞生，都与 SNG 已有的 QQ、QQ 空间、NOW 直播、腾讯云等业务需求有很大联系。
以音视频实验室为例，其负责人刘晓宇曾在接受采访时谈到，QQ 在1999年就有了音视频通讯功能，但网络问题一直是一个技术难点，不论是检测网络带宽，还是处理丢包、抖动、多端设备的适配，都需要很深的技术积累，这也就倒逼腾讯产生了自研技术的决心。
不过，在腾讯目前公布的AI 版图阵容来看，目前对外公布的集团级三大实验室中，除了腾讯优图实验室外，还有2015-2016年间成立的 AI Lab 与 WeChat AI 实验室。
其中，AI Lab 隶属于腾讯 TEG （技术工程事业群），由人工智能领域顶尖科学家张潼博士担任负责人，其基础研究方向包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习，目前已推出围棋AI“绝艺”，技术也被微信、QQ、天天快报和QQ音乐等上百个腾讯产品使用。
腾讯 AI Lab 负责人张潼
而 WeChat AI 实验室则隶属于腾讯 WXG（微信事业群），主要研究自然语言处理，图像和视频，数据挖掘和文档理解，并在语音的输入及转文字，扫一扫/封面，翻译，聊天机器人，摇一摇音乐电视，声纹锁等场景进行应用。
由于腾讯内部有着“赛马”传统，对于如何划定 AI 实验室的优先级，以及是否能让多个实验室实行技术及业务上的联动，成为腾讯对外输出 AI 能力时需要考量的难点之一。
“并不是说哪个实验室优先发展或者不发展，每个实验室都有它的强项。”腾讯优图实验室总经理、杰出科学家贾佳亚对钛媒体说。
在贾佳亚看来，全球懂量子计算、并愿意加入量子实验室的人选可能不超过十个，但人工智能方面的专家可能已经有几万个，这种人才规模上的差别势必会影响实验室之间投入的量级。
而对于优图实验室，贾佳亚则直言：“整个优图的发展就是以落地为基础，把最新研究的技术迅速落地到产业里去。”他以优图与腾讯短视频产品“微视”合作的人体跟踪算法举例，从收到需求到完成项目，优图只用了不到半年，就实现了人体形态、包括人脸、每个关节的实时跟踪技术。
“优图为什么能够崛起？就是因为他们能够打硬仗。有一个全新的行业过来洽谈，就算之前什么都不懂，也能从零开始把这个事情做起来。”贾佳亚告诉钛媒体。
让 AI “跑”进场景
2017年是腾讯 AI 名副其实的战略规划年。这一年11月，腾讯在位于成都的全球合作伙伴大会上首次公布人工智能全盘布局。腾讯集团首席运营官任宇昕谈到：腾讯的目标并不是 All in AI，而是 AI in All，即让腾讯研发的 AI 技术开放后与行业结合，让 AI 的技术价值得以发挥。
在今年3月腾讯“两会媒体沟通会”现场，马化腾也回答了钛媒体有关腾讯 AI 布局的问题，他表示：
现在AI都应用于一些专用的场景，而且要把这个场景划的足够窄、足够清晰，然后通过深度学习把它的特征、数据了解之后，开发成算法。我觉得先从垂直领域入手，AI的通用或许还远，垂直方面我觉得已经有很多机会可以做了。
“觅影”是腾讯 AI 大规模落地产业的首个标杆案例。这款 2017 年 8 月诞生的 AI 医学影像产品，可以辅助医生筛查食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变、结直肠肿瘤、乳腺癌、宫颈癌等疾病，其中，觅影对早期食道癌的筛查准确率高达90%，已经在全国100多家三甲医院落地。
“腾讯觅影” 结直肠肿瘤筛查AI系统实时发现、鉴别息肉。
除了在技术层面的突破外，觅影的发展路线，实则代表了腾讯对 AI 的整体布局方向。
“开放、合作”就是腾讯觅影的关键动作。特别是对于医疗这类专业垂直场景，腾讯自然无法靠一己之力完成渗透。
因此，负责觅影产品的腾讯医疗团队一方面不断在微信智慧医院、糖大夫、医疗云等方面拓展工具，另外注重全产业链合作，比如结合腾讯 MIG 事业群的 AI 加速器开放 AI 技术、投资、导师等资源，在国内多家三甲医院落地人工智能医学实验室。
“我们希望合作方把我们当做一个超市，可以选择需要的能力，我们不能强迫你们选择不喜欢的东西。”腾讯副总裁陈广域曾这样谈及腾讯的医疗布局。
另一方面，隶属于腾讯 MIG（移动互联网事业群）的觅影，其背后融合了腾讯优图、 AI Lab 等多个 AI 实验室的技术联动。
“大家彼此术业有专攻，又能做到很好的互补，我们很少会在同一个领域中出现撞车的情况。比如 AI在医疗领域的突破，就是公司内部协调的一个非常好的案例。”腾讯副总裁梁柱对钛媒体说。
零售则是腾讯近期落地 AI 的另一个集中领域。今年5月，腾讯优图和微信支付合作的刷脸支付系统在上海家乐福投入使用。这一场景应用融入了优图活体识别和1:1核身技术，能够判断面部的细微差别，1：1条件下可以实现十亿分之一的错误率。
今年5月，腾讯优图和微信支付合作的刷脸支付系统在上海家乐福投入使用。
通过与腾讯云合作，腾讯还推出“优 Mall ”智能零售系统，消费者可用人脸注册会员，通过腾讯优图的人脸检索、识别技术，门店在消费者到店的那一刻就能识别顾客身份。如果识别出是老顾客及VIP客户，还可根据其过往购买记录，将可能感兴趣的商品进行推送；最终，消费者还能通过“刷脸”轻松完成支付动作。
可以看出，不论是To B 的医疗、零售场景，还是 To C 的短视频、支付工具，腾讯 AI 正在过去的一年中，加速让技术“跑”出实验室。就连腾讯优图实验室总经理、杰出科学家贾佳亚在上周的活动演示中，也多次提及，这是优图技术团队成立六年来，第一次主动对外演示 AI 与零售、工业、文化等行业的结合案例。
不过，贾佳亚也坦陈，优图在实验室里对技术的长期积累，与当下落地场景的高效有着直接关系。
在贾佳亚看来，区别于市面上其他的视觉识别 AI 公司，优图的壁垒是拥有一个强悍的运算中台。搭建这个中台的过程难度很大，但完成之后，优图的研究人员训练一个新模型的时间就能从十天缩短至一个小时，再加上有腾讯云、微视等丰富的应用层提供数据、产品需求，就能通过这些反馈进一步磨炼中台的能力。
“从算法模型的训练，到完成中台搭建、再到上层应用的结合，完成这个循环后，优图投入一套核心算法的人员只需三四个人，但小公司四十个人也完不成，”贾佳亚对钛媒体说。
