2004年，刚入IT行业的伟哥对商业的理解还处于懵懂状态。一个关系非常好的同学找我组装PC，我带着那厮转遍了整个电脑城，见面就让商家报调货价。最终，给同学组装了一台令他满意的电脑，却得罪了整个电脑城的商户，老板们纷纷到我所在的公司控诉我的罪状。老板语重心长：弟儿啊，至少咱得挣出个售后服务费吧。

后来，隔壁店的一个大哥，也是熟人了，对我进行了一番洗脑。他说，中国是熟人社会，朋友来找你就是想让你多挣几个钱，回头你去找他也是一个道理。所以，“杀熟”并不是个贬义词，而是朋友之间的相互照顾。

这个说法，当时不理解，随着对商业洞悉越多，也就越明白这个道理。后来不从事IT行业了，依然去朋友的店里买东西，都是明白人，自然知道我是在照顾他们的生意。而且，总有哪一天他们有什么事需要我帮忙，也总能会照顾我的生意。

一

朋友、熟人之间互相“杀熟”，可以看作礼尚往来。其实杀熟的概念，同样适用于企业，因为企业对客户越了解，就越能做到更有效的营销。互联网还未普及的年代，企业要对某些特定用户营销，都要倾尽全力去了解这些用户。具备专业管理水准的企业，都要对企业重点客户建档，一般的企业，至少负责人是了解客户的。那些讲究的以及不差钱的企业，在研发新产品之前，都要找调查公司了解受众基本特征。

但是慢慢的，杀熟却变了味道。现在所谓的“杀熟”，简单说就是绞尽脑汁、不择手段地专赚、专骗熟人钱物。原来是损人利己，现在是损熟人而利己。随着互联网技术的普及，各行各业都开始互联网+，平台型企业满天飞，更新的互联网技术也都开始应用到的企业之中。

大数据技术逐渐成熟的今天，每个平台对用户的分析维度已经细分到令你无法想象。尤其在消费金融成为电商平台生态的基础构成之后，征信数据让各平台对用户的了解甚至详细到每根发丝。你手中的移动设备一但同意各种APP可以获取你的隐私之后，你在某个酒店约会某个情人的场景它都能分析到，好在这些平台不是执法部门。

大数据的基本作用，是便于企业精准把握用户需求，根据用户的各种需求提供更多的个性化服务，这也就是新零售所讲究的“千人千面”。但现在的大数据技术在为消费者描绘用户画像的同时，竟也面向不同用户采取不同定价，出现了越是老用户价格越高的奇葩现象，人们管这种现象叫作“大数据杀熟”。

二

所谓“大数据杀熟”，是指互联网厂商利用自己所拥有的用户数据，对老用户实行价格歧视的行为。同一件商品或者同一项服务，互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户。越是在某个平台消费频次的高的，越容易成为其杀熟目标。

举个例子，有网友经常通过某旅行网站订一个出差常住的酒店，长年价格在380-400元左右，淡季某日，他的账号查到酒店价格还是380元，但朋友的账号查询显示价格仅为300元。

再如，有网友和其室友从公司回家的路线是同一条路，每次滴滴她消费都同事贵七八元，因为她是安卓手机，同事的是iPhone。

这种杀熟，因为不是个体之间的交易行为，跟本文开头所提正常的杀熟商业行为，有本质的不同。这是平台面向C端用户的行为，用户不可能反过来再对平台杀熟，因此是不可逆的。尤其是接下来我们的生活都将基于智能终端，所有的消费都是在各种互联网平台上的服务流转，所有用户对这种大数据杀熟都无能为力。目前，在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格有波动的平台都存在杀熟的情况。

眼下3.15刚过不久，大数据杀熟就被曝已经成为多个领域的消费重灾区，其中，以在线旅游平台为最。一位网友表示，其在某在线旅游平台订机票，选好的那班每次看时都会上浮;而当自己选好该机票后取消，再选那个机票时，价格立刻上涨甚至翻倍，在自己觉得“不买会更贵”而匆忙下单后，发现该航班价格又恢复到最初的低价。

当然，旅游网站还存在更多的问题。除了杀熟，被吐糟最多的应该就是“航意险”“航空延误险”“取消险”等捆绑搭售了，这些服务对于大多数消费者而言“形同虚设”。在结算付款时，取消位置过于“隐形”，没有经验的用户很难找到。而购买这些保险后，要想理赔一般很难。伟哥也曾在去哪儿网订酒店的时候购买过“取消险”，订房是明明显示酒店取消可以理赔，但真理赔时一般都不符合条件，最后只能无奈放弃，网上很多人都有这样的遭遇。

三

在当今物联网时代，通过大数据可以随意杀熟，且可以变着样的“花式杀熟”。各平台会通过你搜索过的关键词，向你推送各种你想购买的商品与服务。你感觉这种推荐非常人性化，解决了你不少比价的时间，并且帮你解决了选择困难症。

但这种推荐只是开始，你所选择的推荐商品之一，其实价格相对其他人购买商品的价格已经提高了。而这也只是平台的初步试探，如果你能接受这个价格，可能今后给你推荐的所有产品都要比正常价格高出几分，并且平台根据你的行为，可能会给你贴几个标签并进行定位：能接受涨价、没发现调价、不在乎价格、优质韭菜。

好了，在你成为“优质韭菜”之后，你在平台上的所有消费都比一般人高几个点，你这样的“优质韭菜”在平台上不知道有多少。更可悲的是，更多的平台可能也对你做完了测试，或者不同平台存在数据共享，都将你定位成“优质韭菜”，这意味着你已经成为全网的“优质韭菜”，将面临着各平台一轮又一轮的收割。

四

如果用人工智能来做杀熟这个事，其实挺恐怖的。即便每天有几十万人投诉大数据杀熟的事件，也抵挡不了人工智能利用熟客大数据，每天不知疲倦的针对老用户进行各种价格试探。据伟哥所知，要实现这个过程其实很容易，仅属于人工智能的初级应用。

说起来，2017年是人工智能应用元年，人工智能技术已经开始在各行各业落地。只是没想到，这么多的平台，刚引入人工智能技术便应用到了用户杀熟上。

如果所有平台都有这么一套成熟的“杀熟系统”，并将这些方法论以整体解决方案输出正在升级转型的传统企业身上，无疑传统企业在数字化转型之后也都具备了大数据杀熟能力，或将迎来一个前所未有的“全网杀熟”大时代。“全网杀熟”也将成为继全民荣耀、全民吃鸡之后的又一互联网力作。区别在于，全民游戏系列是腾讯出的，“全网杀熟”则属于互联网全平台。从全民吃鸡到“全网杀熟”，只差大数据是否用到杀熟上。

这样的大数据应用，是人类助手还是人类公敌呢?如果新零售都是用大数据来杀熟的新零售，这样的销售模式存在的意义是什么?效率提高了，但是用户的损失增大了，甚至都无法合理消费了，无法保证公平的消费权益了，这样的新零售存是否应该继续存在?如果这种方式也算是消费升级，那这种建立在牺牲消费者利益基础上的消费升级，其实不要也罢，因为消费额度是升上去了，但是体验没有升级，甚至连消费权益都无法保障。

五

但是话又说回来，大数据本身无罪，是否杀熟在于企业的经营理念。如果企业通过这种不断测试来提升消费者的消费能力，同样的产品对不同的消费者采取不同的定价，说明企业本身的经营理念就存在问题。这种面向用户的不知晓或者不易察觉心理而进行的数据营销，与现实中的不诚信无甚区别，这是否应该判断为一种欺诈行为?这种行为是否应该立法?受害消费者到法院起诉，又能否打赢官司?

大数据，有多种方式可以让用户体验升级，可以让企业效率提升。只是，眼下的大数据却大面积的用于杀熟，这可以说是对技术的一种亵渎。这些企业不如直接转型为黑客组织，直接去用户的账户抢钱吧，至少黑客不会挂羊头卖狗肉。

其实，企业压力也是蛮大，营收关乎企业存亡。但为了生存而用户的权益，岂是正途?善就是善，恶就是恶。技术无罪，善恶一念存乎企业本心。

目前，正有更多的企业被曝光，这份名单自会越来越长。伴随着曝光，用户也正在觉醒的途中。谁在真正以用户为中心，谁在以个性化推荐的名义大搞价格歧视，谁在为了一时之利而践踏用户利益，相信都会渐渐浮出水面。

坐等那些有取巧嫌疑、存在价格歧视、不重视用户的企业，在用户雪亮的眼睛中，将自己送上诚信与欺诈的断头台。

就说这些。

【王吉伟，商业模式评论人，专栏作者，关注TMT与IOT，专注互联网+及企业转型研究。微信公号，jiwei1122】