文| 曾响铃
来源 | 科技向令说（xiangling0815）
近年来，云计算、5G、AI等新ICT技术的快速发展，以及各种新业态的飞速落地，给物流行业发展带来诸多变化与挑战，行业数字化转型升级已是大势所趋。
一边，是世界上最大的物流市场：我国社会物流总费用2020年达14.9万亿元，占GDP比重14.7%，预计2025年将达到19.1万亿；
另一边，是物流成本高企：我国物流成本占GDP比例相对发达国家高8%左右，潜移默化地影响着商业效率和效益。
再加上社会老龄化、消费多元化、疫情常态化等因素，物流行业在大步向前的同时也面临着重重挑战——基础设施不够完备、研发能力相对较弱、效率还需要进一步提高、管理能力和服务水平都需要加强……
在这样的大背景下，过去几年数字孪生、大数据、AI、5G、云计算、机器人、区块链等新ICT技术不断融合，通过智慧化手段推动物流行业提质、降本、增效。与此同时，国家层面的宏观政策也持续出台，例如2020年6月国家发展改革委、交通运输部发布了《关于进一步降低物流成本的实施意见》。
以“新基建”的姿态，智慧物流正在如火如荼地展开。现在，以过去大量的创新探索为基础，智慧物流进入“高位再进化”过程，四个让产业进一步走向成熟的趋势显现。
横向上，日益复杂的物流要素下“去黑盒化”成为主基调
物流体系下包含着大量的业务要素，它们的叠加直接导致“黑盒化”现象严重，业务运行过程中发生了什么、产生了什么后果难以直接有效地全面管控，最终又造成成本、效率方面的问题。
这时候，智慧物流的一个重要任务是数据+算法决策代替经验决策，用可视化、智能化、自动化等手段去打破“黑盒”，在实践中，这又包括两个方面，即应对园区运营要素的复杂化和应对供应链要素的复杂化。
首先，物流园区是物流运营的关键节点，过去很多园区高度依赖人力管理，随着园区人数与车辆增长、设备增多、能耗增加，传统的管理方式忽视了技术与人、车、货、场的协同，无法从全面整合、互联互通的全局视角去管理园区。
解决方式，以华为为例，通过建设物流园区运营管理统一的数字平台，向下以物联网、ROMA实现所有子系统的接入管理，向上以服务方式为应用提供数据与业务开放的访问接口，打造统一、开放、可灵活扩展的园区管理应用底座，在园区综合态势、车辆调度、运营安全、智慧仓储、货物管理、OWTB、综合安防、人员管理、资产管理、能耗管理、设备设施管理等智慧化应用方面，实现了互通、完整、及时的信息感知和决策体系。
然后，与园区主要关注与运营有关的要素不同，物流任务在具体的供应链执行过程中还包含着大量需要协同的要素，商品、库存、车辆、路由、设备、订单等，它们同样有着十分复杂的协同要求。
同样以华为为例，其打造了一套完整的物流数字化平台，将上述要素作为数据输入基础，通过物联网平台、5G传输、云服务等技术感知并采集物流各环节的数据，传递给数据平台进行处理及可视化，实现了包含过程、风险、指标等内容的全程物流实时可视。
此外，华为利用数据建模及分析对业务进行可执行的洞察与规划，辅助物流业务决策和处理问题，大大改变了传统模式下的信息散乱、人工经验判断差错、问题优化改善被动延迟等情况。对一部分确定性的物流业务，华为还能帮助实现业务流程自动化。
最终，物流数字化平台实现了对物流全流程的服务化、云化，做到了可视、可管、可控、可优化。
纵向上，从宏观管理到微观落地的“一盘棋”联动格局正在形成
在纵向上，智慧物流有着“往上走”和“往下走”两个内在统一的趋势要求：在宏观上需要更好的行业协同与共同进步；在微观上需要执行环节的不断创新推动更顺畅的方案落地。
这是一个从上到下打穿的过程。
一方面，向上看，智慧物流推动的从不只有单个企业的进化，更有整个行业的全面进步，行业推进力已经成为衡量智慧物流发展的重要指标。
以华为着手推动邮政业监管智能化为例，通过机器视觉、边缘计算、智能算法、智能系统，华为帮助邮政监管部门及时洞察物流快递行业中存在的异常事件、异常行为和不规范的业务场景等，大大提高了监管水平。
同时，华为还为邮政业智能化、数字化、标准化建设贡献力量——国家邮政局已委托华为牵头起草《邮政业智能视频监控系统采集设备技术要求》和《邮政业智能视频应用系统第2部分：接口要求》两项行业标准。
另一方面，向下看，无论什么样的智慧物流方案最终都需要在一线落地，深入执行环节的数字化创新十分有必要。
这一点，在华为与德邦快递的战略合作中体现得尤为明显。
以物流园区为场景、云为基础、AI为核心，华为通过统一的平台和架构将一系列创新技术赋能德邦快递，帮助德邦快递提高效率、降低成本。
目前，在德邦快递的智能物流园区，华为的技术贯穿到取件、流水作业以及运输的各个环节：OCR技术实现高速扫描取件、自动识别分拣；AI识别技术杜绝暴力分拣；智慧物流园区人员管理子系统、访客管理子系统等众多模块全面升级了德邦快递的服务体验。此外，全业务系统上云以及IaaS、PaaS和SaaS的IT分层规划和建设，改变了传统IT架构慢、贵、难三大难题，实现了资源按需申请、随取随用，在IT开发效率和对业务需求响应速度提升之外，也让优化和维护成本大幅降低。
在全行业层面，有智能化的监管协同和标准建设，一步步深入到执行环节又有大量技术创新应用，智慧物流正在形成真正的“一盘棋”联动格局。
竞争上，适配物流行业新情况的技术创新在快速涌现、加深智慧物流“护城河”
在横向、纵向之外，智慧物流本身的演化逐步冒头了一些新的问题，这些问题的解决需要智慧物流“同频”进化来适配，很多针对性的创新在不断涌现，而这方面的技术难题往往较大，这就使得智慧物流得以更大幅度地拉开竞争差距。
例如，华为的存算分离大数据平台就是这个趋势下的结果。
在物流相关企业的业务量快速增长的背景下，数据量逐渐增加需要经常扩容，而计算存储合一的大数据方案要求在扩容磁盘时必须带上计算节点。于是，当计算需求没有明显增长，仅对存储容量有增长需求的情况下（这也是很多物流场景下的常态），就会出现计算资源浪费的情况，且愈演愈烈。
而华为的存算分离的大数据平台能够做到扩存储不扩计算，大大减少了计算资源浪费。同时，计算集群能够做到灵活弹性伸缩，应对周期性的计算峰谷，弹性使用、灵活计费，进一步降低了计算成本。再加上使用鲲鹏多核大数据方案，在性能提升10%-30%的同时，还能降低20%-30%的总成本。
可以料想的是，物流行业、智慧物流会逐步出现更多颇具挑战性的难题，计算资源的节约问题只是其中的一个，未来对这些问题的解决，将影响着行业竞争地位、是否能给客户创造更多的价值。
而进一步看，华为之所以能够推出存算分离大数据平台，与其多年来在数据和计算方面的积累有直接的关系，这也说明，在智慧物流领域，面对新的挑战和机遇，只有那些做好了最充分准备的人才能在需求出现时快速地抓住。
理念上，用户取代货品占据C位推动智慧物流重塑思维方式
物流行业的发展演化不只有看自己，更应该看它所面临的市场的变化，无论横向、纵向还是竞争方面，智慧物流的多数努力其实都是就物流行业本身进行一些创新优化。
而事实上，在很多最终都要面向用户市场的场景下，物流行业不可避免地与当前一些数字经济趋势融合，最典型的莫过于“用户”开始取代“货品”，占据C位，成为智慧物流最关注的对象，这其中类似C2M这样的创新供应链模式，对智慧物流提出了直接的理念变革要求。
这时候，智慧物流就必须一定程度上从用户的角度去思考，服务的是B端客户，但解决方案内在却必须要包含C端化的理念。
从案例来看，货拉拉通过共享模式整合社会运力资源，为个人、商户及企业提供高效的物流解决方案，终端用户体验需求成为其物流建设最重要的目标之一，而华为为货拉拉打造智慧物流引擎，已经为7200000+月活用户提供高效即时货运方案，这其中就把用户体验当作了体系建设的重要目标。
未来，在电商、零售、制造业品牌、快运等领域，将终端用户摆在C位，思考其体验将成为智慧物流的主旋律之一。
结语
2020年，中国智慧物流市场规模已经接近6000亿，预计2025年将达到万亿规模。面对如此庞大的物流市场，智慧物流的前景十分广阔。在通过创新技术应用不断为物流行业输出高质量的解决方案的同时，从业者更应该思考与智慧物流的几个重要发展趋势的契合。
在这个浪潮中，服务了国家邮政管理局、顺丰、EMS、中通、韵达、DHL、中铁物贸等物流行业灯塔型客户后，华为已经积累了丰富的经验。未来，华为将释放更多的能量不断助力物流企业、企业物流的数字化转型，而其做法，或也将给予更多从业者以参考和借鉴。
*本文图片均来源于网络
*此内容为【科技向令说】原创，未经授权，任何人不得以任何方式使用，包括转载、摘编、复制或建立镜像。
【完】
曾响铃
1钛媒体、品途、人人都是产品经理等多家创投、科技网站年度十大作者；
2虎啸奖评委；
3作家：【移动互联网+ 新常态下的商业机会】等畅销书作者；
4《中国经营报》《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家报刊、杂志特约评论员；
5钛媒体、36kr、虎嗅、界面、澎湃新闻等近80家专栏作者；
6“脑艺人”（脑力手艺人）概念提出者，现演变为“自媒体”，成为一个行业；
7腾讯全媒派荣誉导师、多家科技智能公司传播顾问。
