我来数科(我来贷):专研隐私计算,释放数据价值

在大数据融合应用和隐私保护的双重需求的驱动下,近年来,隐私计算受到重视并迎来发展的窗口期,我来数科(我来贷)作为WeLab汇立集团旗下领先的金融科技服务商,依托集团多年金融科技的输出与积累,此前提交了多项涉及联邦学习与边缘计算的自研技术专利申请,进一步完善集团在相关领域的技术布局。

2019年下半年,我来数科(我来贷)实现了品牌升级,提出了全新的 “BIG”战略,即以Big(Big Data大数据)、Intelligence(Artificial Intelligence人工智能)、Growth(High Growth Potential Group高增长潜力人群)三步走,为金融企业产品运营、风控、营销预测等场景提供全数字化的支撑。完成品牌升级的我来数科(我来贷),不仅在品牌定位和战略重心上有了新的变化,在服务理念和服务技术上也对自己提出了更高的要求,将更加增强平台的技术属性,用大数据+AI为保障客户安全开启双重护航。

2020年6月,我来数科(我来贷)在深圳前海深港基金小镇成立了一家新的创新技术团队,持续加码金融科技的投入和研发。目前,我来数科(我来贷)的科研团队在隐私计算的多个领域有了重大突破。首先,我来数科(我来贷)从零开始构建了联邦学习平台,不仅获得了中国信通院泰尔实验室颁发的技术安全证书,也与多家机构通过平台进行了联合建模。在此之前,获得了多个国家专利的边缘计算领域,我来数科(我来贷)也完成了框架的构建,能够在保护用户隐私数据,数据不离开用户设备的前提下充分发挥用户数据的价值。最后,我来数科(我来贷)以隐私集合求交集和隐私信息检索为技术基础研发出针对性产品,可以在保护用户以及金融机构数据的前提下,实现不同金融机构之间用户自动碰撞求交集,以及查询用户第三方数据这样常见的业务场景。由此可见,我来数科(我来贷)在隐私计算的研发上不仅停留在技术层面,是充分考虑到实际业务的应用场景,以行业痛点出发,打造可使用、可输出的前沿技术。

我来数科(我来贷)一方面不断化金融业务的创新,运用科技与智慧,缩短客户与金融之间的距离,为用户提供更多便利,另一方面进一步完善了在隐私计算领域的技术布局:2020年,我来数科(我来贷)提交了多项涉及联邦学习与边缘计算的自研技术专利申请,进一步完善集团在相关领域的技术布局。短短几个月的时间完成了联邦学习平台从0到1的突破,搭建了从任务管理、在线推理、操控中心、算法库与联邦基础于一身的学习平台。

在应用过程中,我来数科(我来贷)一直将用户信息安全放在首位,利用创新技术不断更新应用。据悉,我来数科(我来贷)APP可以实现数据隔离,参与各方的数据不会泄露到外部,满足用户隐私保护和数据安全的需求;另一方面,我来数科(我来贷)通过联邦学习能够保证模型质量无损,保证联邦模型比割裂的独立模型效果好。

科技的不断创新将会给数据安全带来新的挑战,因此保障数据安全也就成为了一项复杂的系统工程。紧跟时代步伐,我来数科(我来贷)从技术上打破数据孤岛,始终着眼于市场环境,不断加强隐私计算在金融领域的运用,为人工智能等创新应用提供更好的数据环境,打造健康安全的金融服务平台。

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