来源：星月说财报
昨晚，是惊心动魄的一夜。
全球市场屏息以待英伟达公司的财报，彭博社甚至在社交媒体上发出了“如果今天英伟达没有超出预期，地球就会爆炸！”的夸张言论以表等待的焦急之心。而在等待期间，在公布财报的周三盘前，英伟达股价一度大跌8%，美股甚至也先跌为敬，纳斯达克指数一度跌超1%。
不过，北京时间2月22日凌晨美股盘后，英伟达发布Q4财报后，一切都出现了逆转。
财报显示，英伟达Q4财报营收221亿美元，同比增长265%，毛利率（GAAP）76%,净利润123亿美元，同比上升769%，全年财年营收达到609亿美元，增长126%，主要数据均创历史新高，超出市场预期。
炫目财报发布后，英伟达股价盘后曾涨超12%，市值更是在一天内暴涨了2770亿美元，创下了单日市值增长之最，打破了此前Meta创下的单日市值上涨纪录。用中国网友的话说，英伟达短短一天时间已经涨出了“阿里+京东+百度”的市值总和。
英伟达打赢了地球保卫战，守护住了“全村人的希望”。那么，为什么英伟达能被这么多人“惦记”？如今的英伟达究竟重要在哪里？
火上天的AI，把英伟达也送上天？
AI大模型的爆火是英伟达市值飙升的重要助力。
2022年，OpenAI发布ChatGPT，为英伟达市值飙升添了第一把火。
在ChatGPT于2022年10月底诞生之前，英伟达的股价跌到了108美元，市值还不到3000亿美元。而在聊天机器人ChatGPT横空出世点燃AI浪潮后，生成式AI成为风口，英伟达的股价也随之在一年多时间里涨了6倍。2023年2月15日，OpenAI发布文生视频大模型Sora，AI热度再度拉升，英伟达再一次成了业界的重点关注对象。
上述现象背后离不开“算力”二字。
人工智能时代让算力需求猛增。
平安证券研报称，大模型需要大算力，大模型算法的迭代升级将为全球和中国AI算力市场的增长提供强劲动力。华泰证券研报称，AI生成视频的高计算难度和高数据要求将支撑算力需求持续旺盛，建议关注算力板块投资机遇。
同时，有业内人士表示，目前新推出的Sora模型的推理算力要比大语言模型大很多。有数据曾显示，Stable Diffusion的推理算力消耗，与Llama 70b（700亿）参数模型差不多。也就是说，推理算力上，一个10亿的文生图模型，与千亿量级的大语言模型差不多。而Sora这种视频生成模型的推理算力，肯定比图片生成模型还要大很多。
AI让算力资源被疯抢，英伟达凭借芯片优势最先受益。
据了解，此前，英伟达的营收支柱还是游戏业务。据业内人士整理分析，此前，英伟达的收入来自五大板块——游戏、数据中心、专业视觉、汽车、OEM。其中最核心的是游戏和数据中心，AI计算相关的收入都归入数据中心。
转折点在2022年。据悉，2017年，英伟达从传统电脑向人工智能转型，数据中心的收入占比逐年提高。五年后，一直等到ChatGPT问世，转型效果彻底体现。2022年，英伟达数据中心收入150亿美元，占比56%，首次超过游戏业务。
最新财报显示，Q4季度英伟达数据中心业务同比增长409%，这都是由大模型、推荐引擎和生成式 AI的强劲需求推动。
原因在于，英伟达是底层算力的提供方，科技巨头、创业公司们需要英伟达的AI芯片去开发大模型。
根据行业分析公司Omedia的数据，英伟达目前占据了AI芯片市场超过七成的市场份额。谷歌、亚马逊、微软以及Meta，这些公司的AI军备竞赛背后都离不开英伟达的供应，尤其是H100 GPU芯片。
同时，马斯克也表示，AI领域的竞争将是一场大战，需要投入数十亿美元才能保持竞争力。他表示，今年特斯拉会投入超过5亿美元购买英伟达的GPU芯片，而且未来可能每年都需要数十亿美元，才能保持竞争力。
在财报发布后的分析师会议上，英伟达向投资者展示了更强劲的业绩预期。
英伟达预计，数据中心基础设施市场规模会在五年增长一倍。而Gartner的预期则更为乐观，这家市调公司预计，AI芯片的市场规模或将在三年内扩大一倍，达到1400亿美元。
从财务指标看，公司的经营费用率继续下滑至14.4%的低位。这主要是由于收入端的暴增，使得费用端的占比明显减小。而在存货端当前占比处于历史低位，也说明公司当前产品情况仍是供不应求的。
不过，风头正盛的英伟达也有自己的“烦恼”。
第一，产能问题。据悉，英伟达目前最大的难题是孱弱的产量无法满足庞大的需求。英伟达CFO柯莱特·克莱斯(Colette Kress)表示，目前市场需求远远超过了英伟达的供应能力，尤其是今年晚些时候上市的新一代芯片B100。
第二，“围攻”危机。一方面，老对手AMD和英特尔正在“抢食”。据悉，AMD的MI300X系列在AI GPU市场中脱颖而出，财报预测2024年其AI芯片销售额能达到 35 亿美元，并以一贯比竞争对手更低的价格出售。
同时，英特尔的第五代Xeon处理器进展也在加快，美国拟向英特尔提供超过100亿美元的补贴。因此，有业内人士表示，在对成本更加敏感的细分市场里，两家企业可能会对英伟达在高端GPU市场份额和定价能力造成一定的冲击。
另一方面，新秀们奋起直追。例如，最近大热的Groq。据悉，Groq是美国AI芯片企业，推出了当前最快的大模型推理芯片LPU。从数据来看，Groq自研LPU推理速度是英伟达GPU的10倍，甚至成本只有其1/10。
而类似Groq这样的号称“英伟达挑战者”的初创公司，目前单单是在美国已经有12家打响了名声，它们平均成立时间才只有五年。
更重要的是，目前，一些英伟达的主要客户，例如微软、亚马逊、Meta和谷歌均已经开始布局自己的AI芯片，希望逐渐摆脱对英伟达GPU的依赖，并且组建自己的AI生态平台。数据显示，去年英伟达卖出了250万张芯片，微软和Meta是两个最大的买家。在过去两个季度中，这两大AI巨头占据了英伟达AI芯片销量的四分之一。
总之，随着全球对加速计算和生成式 AI 的需求激增，虽然公司股价从去年初开始已经翻两番多，但在这过程中一直有业绩作为支撑。即使当前市值达到了1.6万亿以上，公司当前的PE仍不足40倍，还远低于英特尔的106。星月说财报认为，持续的业绩高增长将能够支撑住公司的股价，短期能给市场带来信心。但如果想要更上一层楼，全村的希望可能还需要更加努力。
