怎样做出一杯高品质的啤酒?
这是Exhibit A一直在思考的问题。Exhibit A是一家位于美国马萨诸塞州波士顿地区的小型啤酒酿造厂，凭借其独特风味的啤酒产品备受赞誉。
目前，这家拥有6000桶产能的啤酒厂，全年能够生产20到25种不同的啤酒。各行业快速发展的时代，一家小而美的企业如何生存下去，我们一起来看。
啤酒的过去与现在
啤酒作为一款全球性的饮品，拥有悠久的历史。早在公元前3000年左右的古埃及，人们已经在用文字记录啤酒的酿造方法。中世纪时期，啤酒成为欧洲各国民众的主要饮料。19世纪末，随着工业革命的到来，啤酒的酿造开始走向规模化、工业化。到了20世纪，啤酒已经成为全球最受欢迎的饮品之一。
我们生活中常见、在超市卖几块钱一瓶的啤酒，其实是工业啤酒。Exhibit A啤酒厂生产的则主要是精酿啤酒。这两类啤酒在原材料、酿造时间和工艺等方面有本质区别。精酿啤酒只采用麦芽、啤酒花、酵母、水四种原材料，不添加任何人工添加剂;工业啤酒则常用大米、玉米、淀粉等取代麦芽来控制成本，因此口味更加寡淡。
精酿啤酒的高品质、独特口感以及酿造师的独创性，都使其受到消费者越来越多的关注和喜爱。在全球啤酒市场日趋饱和的大背景下，精酿啤酒市场却呈现出蓬勃发展的态势，成为啤酒行业的一股新兴力量。2022年全球精酿啤酒市场规模约为7280亿元，预计未来8年将以年复合增长率11.2%的速度增长，2030年预计将超过17000亿元。
Exhibit A面对的挑战
在这个充满机遇的市场中，对Exhibit A这样一家规模不大的啤酒厂来说，如何在保证啤酒品质的同时，提高生产效率，降低运营成本，成为其面临的重要挑战。
Exhibit A的联合创始人兼首席酿酒师Matthew Steinberg表示：
大家可能认为酿酒特别有趣，但事实并非如此，这不是一项容易的工作，非常耗费体力，大部分工序需要员工们手动完成。
拿啤酒的罐装生产线来讲，正常情况下，Exhibit A啤酒厂的生产线1分钟能够处理72个罐子，平时需要有员工专门负责查看是否有罐子掉落，或者罐体有突出或凹陷的质量问题。如果有1个偏离轨道的罐子没有被及时移走，后面的几十个都会堵住。
此外，保持啤酒风味的一致性是Exhibit A面临的另一大挑战。在发酵过程中，温度和压力的控制对于啤酒的口感和品质至关重要。
边缘计算和5G的效用
正是在这样的背景下，戴尔的边缘计算解决方案为Exhibit A提供了有力的支持，帮助这家啤酒厂实现数字化运营，从而大大提高了生产效率和产品质量。
在Exhibit A的啤酒生产线上，计算机视觉系统发挥着至关重要的作用。该系统运行在戴尔PowerEdge XR4000服务器上，能够实时监测罐装生产线的运行情况。当罐子出现问题时，系统会自动检测并提醒，从而允许酿酒师将更多的时间和精力投入到酿造过程中，而不是耗费在监控生产线上。
PowerEdge XR4000配备英特尔®至强®可扩展处理器
多达32个Pcle Gen4通道，最高20个处理核心
十分适用于边缘零售工作负载
戴尔PowerEdge XR4000服务器是一款专为边缘计算设计的加固型服务器，具有高性能计算和卓越的部署灵活性。它能够适应各种不同且具挑战性的环境，可以部署在空间受限的墙壁，或是在天花板上。同时，这款经过加固的服务器可以承受极端气温(–5°C至55°C)或跌落等不可预测的条件，即使在尘土飞扬的制造车间，沙尘暴的户外，也能提供用户所需的灵活计算能力。
发酵期的啤酒更是需要耐心呵护。根据Steinberg的说明，根据生产阶段的不同，啤酒发酵罐的温度应在30到70度左右，成熟期的理想温度为32到35度;发酵期的理想温度为68到72度。为了能够及时掌握温度的波动情况，Steinberg不得不熬夜到很晚或是很早就起床，到啤酒厂检查。
为了解决这一问题，戴尔与5G开放创新实验室合作，通过Dell Edge Gateway和5G无线电以及加固型硬件，实现了对发酵过程的自动监测。现在，只要发酵罐的温度或压力出现异常，系统就会立即发出警报，确保酿酒师能够及时调整，保证啤酒的品质。
边缘计算应用于各大领域
负责工程技术、边缘计算产品、战略和执行的戴尔科技集团副总裁Pierluca Chiodelli曾表示：“在边缘计算领域的每一项工作，都将直接且迅速地对您的业务产生影响。”在边缘计算领域，戴尔拥有丰富的经验和成功案例。除了Exhibit A啤酒厂，戴尔还为众多行业提供了边缘计算解决方案，帮助企业实现了数字化转型和智能化升级。
在零售业
戴尔提供了从数据中心到店面的全面技术支撑，以满足零售商在高效运营方面对技术进步的需求。特别是在库存管理和分配领域，戴尔与inVia Robotics联手，推出了创新的边缘零售机器人解决方案。
这一方案也由戴尔PowerEdge XR4000服务器进行动力支持，该方案融合了戴尔的边缘计算技术和完备的自动化库存管理系统，能够实现动态的资源分配，确保在任何时段都能满足顾客的需求，并通过人工智能预测高效配货，帮助零售商降低订单履行的成本和复杂性。
在能源业
全球知名智能动力管理公司伊顿为了最大限度地利用资源，同时降低风险和环境影响，将其分布式IT性能管理DITPM软件与戴尔边缘运营软件平台NativeEdge集成，以应对其客户分散的边缘环境带来的挑战。
在能源业
欧洲最大的工业用车制造商凯奥集团成员林德(中国)叉车有限公司，在戴尔现代化混合云和边缘解决方案的帮助下，通过戴尔PowerEdge服务器和戴尔PowerStore打造双活数据中心，使其济南智慧工厂的生产力提高了27%，工艺质量检测速度提高了30%。
戴尔科技的边缘计算解决方案不仅在啤酒酿造领域取得了成功，其在零售、能源和制造业等多个行业的应用也证明了其广泛的适用性和深远的影响。随着技术的不断进步，边缘计算和5G技术有望为更多行业带来数字化转型的新机遇，推动整个社会的智能化发展。
