近日，2024国家新质生产力与智能产业发展会议暨2023年度中国自动化学会科学技术奖励颁奖仪式在北京举行。大会以“追新逐质，智创未来”为主题，由中国自动化学会和北京市科协联合主办。
在“大模型赋能的智能车辆与智能交通系统平行会议”上，来自清华大学、东北大学等知名高校教授，及海信网络科技公司、阿里云智能集团等企业技术负责人共聚一堂，分享真知灼见。海信网络科技智慧交通事业本部总工程师陈晓明发表《大模型在智能交通系统中的应用》主题演讲，阐述了海信对大模型在智能交通的应用、探索和未来应用畅想。
所有智能交通应用都值得用大模型重塑一遍
交通大模型能为行业带来什么？
海信认为，“交通大模型能解决很多交通问题，平衡人与车、车与路的关系，乃至推动交通全流程优化。”主要体现在4个方面：一是交通主动认知，基于全要素感知、数据感知、信息认知、知识理解，为交通问题主动预测预警提供支撑。二是发挥决策推理预测能力，实现真正的专家治理。三是提升人机交互水平，实现高效指挥与应用。四是推动数据治理和高效应用。
正因得益于对认知、决策、交互的赋能提效，使得大模型广泛应用于缓堵保畅、安全防控、公共交通等智能交通领域，并作用于政府端、企业端、市民端。政府端，实现高效协同监管能力提升；企业端，实现降本增效服务升级；市民端，实现便民利民、品质出行。
大模型赋能应用提质增效，加速智能交通产业升级
大模型已从“上新品”逐渐进入“强应用”阶段，加速走进百业千家。对于大模型在智能交通的落地前景，海信认为行业有广泛的应用场景足以支撑大模型应用，但如何才能真正发挥大模型的生命力？
“大模型的生命力在于行业落地！”大模型不是“刷榜上位”的炫技，而应秉承应用导向实现“质的飞跃”，即通过技术增量带来价值增量。现场，陈晓明从效率、效果、成本、体验4个场景对“大模型+智能交通”进行了展望。
效率场景中，大模型在视觉AI感知上发挥重要作用。视觉AI感知算法适用性、易用性和准确性将得到有效提升，解决当前AI感知存在的小样本事件识别难、复杂场景效果差、算法训练工作量大等痛点。同时，语言大模型也能基于简要案情、勘查笔录等文本语料，提取关键知识、迅速补齐校准事故信息，并自主挖掘安全隐患、推荐隐患治理策略，为管理人员提供专家级知识问答，实现交通事故防患于未然。
效果场景中，基于对交通流规律的推理、学习预测，大模型可更好识别交通运行特征、帮助诊断交通问题，自动生成调优策略、自动评价调优效果，实现信号调优体系闭环。
针对交通指挥依赖人工的弊端，海信依托大模型技术聚焦科学决策、方案生成、人机交互三大痛点，打造场景化指挥，让交通管理者在应对早晚高峰、节假日、恶劣天气等情况时能响应迅速、处置有序，达到人人都是优秀指挥员的效果。
成本场景中，引入大模型后，可在综合评估客流分布、流量流向的基础上，以保证服务质量为前提，优化线网和运力，最优匹配客流、运力，减少低效里程，实现公交运营企业降本增效。同时，大模型还起到提升视频AI分析效果的作用，可精准识别危险驾驶行为，保障公交运行安全。
体验场景中，大模型可准确识别、理解复杂环境下各交通参与者及环境的状态、趋势，做出准确驾驶响应，避免鬼探头、盲区碰撞等突发情况带来的驾驶风险，助力驾驶“眼明手快”，同时通过信息共享互通，更好规划路线、提高出行体验。
大模型在智能交通拥有广阔的应用前景。海信作为领军企业将持续深耕大模型技术，促进大模型在交通乃至千行百业的应用落地，加快形成新质生产力，实现行业高效能、高质量、高科技的阶段式跃迁。
