大数据杀熟，绝对是比电商二选一更老生常谈的一个现象。为什么会出现这样的问题，最简单的原因还是——垄断。在做什么都强调大数据的今天，财富和控制力集中在互联网巨头之中已经持续很多年了，百度知道你在搜索什么，微信知道你在分享什么，淘宝了解你在买什么……互联网平台越做越大，越没有边界，每个平台都在利用自己的技术提升用户的使用体验。
优于算法也毁于算法。
数据显示，BAT在中国数字广告市场占据了一多半的份额，数据改变了竞争，它赋予了互联网巨头巨大的控制力，也是互联网商业的准垄断的开始。
数据杀熟谁之过？
前不久国庆假期，作家王小山就为「大数据杀熟」贡献了一个新案例。他控诉着：「订机票基本都用国内的 APP，这几年@飞猪用的最多，有过几次麻烦，但飞猪工作人员态度一直不错，都得到了解决，直到前几天在阿根廷伊瓜苏瀑布遇到一个旅行达人提醒我『杀熟』问题，噩梦开始了——回忆加查看，利马到布宜诺斯艾利斯的机票，同一航班，别人卖 2500，飞猪卖我 3211。」
对此，飞猪表示，从来没有，也永远不会利用大数据损害消费者利益。
无独有偶，这件事爆出来之后，微博上关于大数据杀熟的吐槽声此起彼伏，同样的酒店，用不同手机预定，价格不一样；同样的航线，新人用户和经常飞的用户看到价格并不一样；同样的店铺，同样的地址，只是换一个手机配送费就没了。
其中OTA平台问题最为严重，相较于电商场景，差旅出行是一个高价、中低频的消费场景，各平台方往往都是在存量市场中进行竞争，一旦发现平台存在价格不敏感用户，平台往往更容易倾向于加价。另外一方面，由于机票、酒店这种产品日期不同，价格本身就有差别，因此即便你遭遇了大数据杀熟，也很难察觉。
一般来说，用户养成一个习惯需21天，当你新注册一个平台时，都会收到一个新人礼包，这是平台吸引用户留存的惯用伎俩，分辨你是不是平台目标用户。
大家玩的就是一个“知己知彼、百战不殆”的游戏，只不过作为用户你大部分时间只有被动接受的权利，一旦用户选择留下来就给了平台了解你的机会，从接入平台，访问通讯录、获取你的地址位置，获取手机权限开始，它就在不断的熟悉和记住你的消费习惯，知道哪些因素会影响你购物，你更在乎的是价格还是品牌本身。
如果非要给大数据杀熟一个定义，就是老客户看到的价格会高于新用户，一切大数据杀熟都是基于你的行为习惯来进行分析的，而平台这样做主要还是为了增加新用户的粘性，导致的现状就是我们在互联网上的大部分行为都在被实时监控着，这些被算法标记的习惯会变成一个个小标签，记录我们的同时也成了商家算计我们手段。
通常来说，这些标签中，除了最最基本的性别、年龄、地区、手机型号，还会有你几点几分浏览了什么商品、看了多久、价位如何，你的每一个举动都会影响算法对你的评价，比如购物车囤房却迟迟没有结账的商品，比如看了很久准备下单却取消订单的商品，一句话概括就是：几乎每个会影响你消费的行为都在被后台数据标记着。
起初，大家会觉得这样的举措很方便，很贴心，但随着越来越多的人发现自己和朋友一起出去下单，同样的东西却更贵了之后，才明白原来大数据不仅能造福社会，还非常善于“作恶”，而这些互联网平台对于这些“忠心耿耿”的老用户，不仅没有给予更多的福利和优惠，反而是利用用户的信任和信息不对称悄悄薅羊毛。
这里面不乏一些平台的老用户，甚至是会员用户，就像美团最近被曝出涉嫌利用大数据杀熟。有个号主（漂移神父）通过美团买东西，结果同样的一个外卖，使用会员和非会员账号同时购买，发现配送费不一样。使用会员账号登录，配送费是6元，而使用非会员账号登录后，配送费是2元。也就是说，明明我们购买会员服务是为了享受更低价，最后却是享受了更高价格。
越想越气愤的作者向美团客服进行反映。在等待客服回复过程中，作者再次刷新会员帐号的下单页面，配送费已降至4元，非会员账号仍为2元。在线客服回复称，已经为作者申请到10元红包作为补偿。随后美团电话客服致电解释，称会将配送费问题反馈到技术组。12月11日中午，作者再次进行测试发现，几乎同一时间、同一店铺、同一地址，会员账号4元，非会员账号配送费2元。
这件事被爆出来之后，美团被爆杀熟外卖会员的话题一度登上微博热搜榜前五位，评论里有不少网友反映同一地点同一时间，自己账号比别人贵。
美团如此，饿了么一样。
之后，美团外卖方面发声明回应称，配送费差异与会员身份无关，由于软件存在定位缓存，错误地使用了用户上一次的历史定位，与用户实际位置产生了偏差，导致了配送费预估不准。在实际下单时，会按照真实配送地址计算，不受影响。
声明看似态度诚恳，但自始至终都没有正面回答对方提出的：
同一家外卖，同一个配送位置，同一个下单时间节点，在开通会员后，为什么配送费比非会员要高？
谁在被数据杀熟？
事情发展到现在，美团并没有刻意去否认这个问题，但回应的也很模糊，毕竟每个人下单的时候都会确定地址，即便你到一座新的城市，系统也会提示你是否要更改地址，定位的存在就是为了让配送更精确。而且根据微博上自曝的那些不同手机配送费不同的网友来看，这不是一个小概率事件，只不过没几个人真的在意这件事。
算法的存在是为了帮助你更好的消费，单从另一个层面讲，它也是在帮助互联网平台不断测试用户的底线，如果你是一个对价格并不敏感的人，大数据就会认为你不差这一两块钱，再偷偷提价，甚至主动屏蔽掉价格低的产品，刺激消费。
业内给这样的行为定性为“价格歧视”，市场中总会存在价格敏感人群和价格不敏感人群，在缺乏反垄断机制的当下，看人下菜碟无论是线上还是线下都已经成为常态，有用户发现，同样一段路程，新用户只需要20元的路程，老用户要25元。
据央视报道，北京的韩女士使用手机在某电商平台购物时，中途错用了另一部手机结账，却意外发现，同一商家的同样一件商品，注册至今12年、经常使用、总计消费近26万元的高级会员账号，反而比注册至今5年多、很少使用、总计消费2400多元的普通账号，价格贵了25块钱。仔细对比才发现，原来普通账号页面多出来一张“满69减25”的优惠券。韩女士认为这是大数据杀熟。
2019年3月，北京市消费者协会发布的“大数据杀熟”问题调查结果中，88.32% 被调查者认为“大数据杀熟”现象普遍或很普遍，且 56.92% 被调查者表示有过被“大数据杀熟”的经历。被调查者经历购物、在线旅游和打车的大数据杀熟情况最多，分别为44.1%、39.5%、37.1%，而外卖、视频以及电影购票领域也有涉及。
有人问，如何才能避免这样的情况出现，很简单。
只要你做到和平台不熟即可。
目前互联网平台主要存在的“杀熟”方式有基于用户消费能力、消费意愿、紧急程度以及消费频次来进行区别定价，尤其是那些购买了平台会员的消费者，当你习惯了在一个平台消费的时候，就已经成了镰刀下的韭菜，消费频率越高代表用户是该平台的忠实用户，一般来说这部分用户有对价格有相对固定的承受能力，明白了吧？
要公平，不要韭菜
在平台利用市场支配地位差异化定价如此普遍的当下，平台甚至于可以基于用户的地域、社交关系等因素，针对不同人群给予不同的价格，或者极为微小的价格差异，但无论如何，大数据都可以轻易做到对不用消费的区别对待和“强行溢价”。
新用户对平台并不了解，也没有什么粘性，必须要让他们在购物中有占便宜的感觉。比如我和朋友都有盒马的APP，他用的频率较高，我很少用，每次只要我打开就会送一大堆优惠券，而他什么都没有，还有前不久买飞机票，明明就是同一个APP，我们看到的价格却千差万别，他的基本都在一千元以上，我的却有各种低价票，同一个航班，我买要比他买便宜几百。
这样的遭遇让他觉得气愤，明明自己才是最忠实的用户。
其实这是可以理解的，资本也需要赚钱，前面真金白银补贴给你，好不容易让你养成了一定的购物习惯，让你放松了警惕，才有了后面挣钱的机会。
但是这种挣钱的机会是建立在用户惰性和信任之上的，而不是什么个性化服务。你拿着一个同质化的服务，硬要收个性化服务的价值，显然是极不合理的。这是损害了老用户的消费权益。
互联网时代，我们每个人背后都有一套固有的算法体系，能够曝出来并引起重视的只是冰山一角，一旦掌握了定价权的巨头们有了杀熟之意，绝不会只挑一两名用户下手。而这样的新闻被曝光的越多，用户们的警惕之心也会随之增加，现在谁手里没有几个号码，无非就是多挑几个平台。
大数据杀熟本质上是一种侵权行为，已经施行的电子商务法指出，电子商务经营者应当全面、真实、准确、及时地披露商品或者服务信息，保障消费者的知情权和选择权。之所以会出现这样损害消费者权益的行为，最主要原因还是因为平台对用户数据的保护和利用不当。例如，让平台获取自己的消费习惯、消费能力、商品偏好、价格敏感等信息。然而，这并不意味着平台可以随意使用这些用户数据，或者利用信息不对称进行牟利。谁也不想花钱买会员，反被割韭菜。
巨头之所以被称之为巨头，是因为它们在某一领域有着绝对权利，在这种绝对权利的影响下，用户的选择权已经被剥夺了大半，我们无法改变社会前进的轨迹，但却有权利维护自己的正当权益。一旦平台做不到价格平衡，势必会得不偿失。
如今，90%的数据都被掌握在10%的平台手里，大家为了让自己的数据不被流失用尽了心机，数据垄断现象日益凸显，作为数据主体，我希望未来的消费环境是公平、透明的，可以知道自己的哪些数据被收集，在不希望个人信息被商家共享给其他合作方的时候，有被通知和选择退出的权利。我们就这点要求，有那么难吗？
